openEHR es el est谩ndar abierto para historias cl铆nicas electr贸nicas a prueba de futuro
Introductorio | 20h | Pregrabado | 200 USD
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Presentaciones
Casos de modelado cl铆nico
Certificado de participaci贸n
openEHR
La metodolog铆a de Modelado Dual de openEHR presenta la necesidad de contar con profesionales formados en el modelado de informaci贸n cl铆nica, para crear los elementos necesarios que permitan almacenar, gestionar y compartir informaci贸n cl铆nica entre distintos sistemas y organizaciones de forma estandarizada. Aunque no se utilice openEHR en los sistemas, su metodolog铆a de modelado permite estandarizar varios aspectos de la definici贸n de la informaci贸n que se va a gestionar en nuestros sistemas, permitiendo tambi茅n gestionar formalmente los modelos, y sus variaciones, a lo largo del tiempo.
El objetivo de este curso es que los alumnos conozcan y ganen experiencia en el modelado de informaci贸n cl铆nica utilizando arquetipos y plantillas openEHR, con foco en una metodolog铆a formal, y utilizando herramientas disponibles de forma libre.
Veremos c贸mo analizar requerimientos con mapas mentales y modelos orientados a objetos (UML), el modelado de contenido cl铆nico con arquetipos openEHR y la creaci贸n de modelos de documentos cl铆nicos completos con plantillas openEHR. Logrando as铆 una documentaci贸n detallada de los modelos, una estandarizaci贸n de las estructuras de documentos cl铆nicos, y la habilidad de usar estos modelos en software y simplificar la gesti贸n de cambios a futuro.
Todos los proyectos de sistemas de informaci贸n en salud requieren el an谩lisis y modelado de estructuras de datos para el registro cl铆nico. Es habitual que este proceso sea informal, sin una metodolog铆a clara, sin utilizar est谩ndares ni buenas pr谩cticas, resultando en la baja calidad de los modelos que pueden ser incompletos e incorrectos, afectando negativamente la calidad de los sistemas que luego implementan estos modelos (baja mantenibilidad, procesabilidad de la informaci贸n, flexibilidad e interoperabilidad).
El Curso de Modelado de Informaci贸n Cl铆nica propone un enfoque novedoso para afrontar los retos actuales en los proyectos de inform谩tica en salud y lograr mejor calidad de modelos y de sistemas, acompa帽ado de una mejor gesti贸n del conocimiento cl铆nico y evoluci贸n de los registros cl铆nicos a futuro.
Adem谩s, el seguir una metodolog铆a formal de modelado y gesti贸n del conocimiento aporta en gran medida a disminuir los costos de mantenimiento de los sistemas a largo plazo.
Este curso es de inter茅s para todo profesional y estudiante, tanto de las 谩reas cl铆nicas (m茅dicos, enfermeros, t茅cnicos) c贸mo inform谩ticas (ingenieros, programadores, administradores de bases de datos, analistas de sistemas, etc).
Se emitir谩n certificados de PARTICIPACI脫N a todos los alumnos que se inscriban al curso.
Se emitir谩n certificados de APROBACI脫N a quienes realicen las tareas pr谩cticas y tengan una evaluaci贸n superior a 6/10.
Introducci贸n
Arquetipos y herramientas
Actividades de modelado de arquetipos
Gesti贸n de arquetipos y modelado de plantillas
Dinos c贸mo podemos ayudarte.