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Curso de Modelado de Información Clínica con openEHR

openEHR es el estándar abierto para historias clínicas electrónicas a prueba de futuro

Introductorio | 20h | Pregrabado

23 estudiantes han realizado este curso

Incluye

22 videos

Presentaciones

Casos de modelado clínico

Certificado de participación

Habilidades cubiertas por este curso

openEHR

Descripción del curso

La metodología de Modelado Dual de openEHR presenta la necesidad de contar con profesionales formados en el modelado de información clínica, para crear los elementos necesarios que permitan almacenar, gestionar y compartir información clínica entre distintos sistemas y organizaciones de forma estandarizada. Aunque no se utilice openEHR en los sistemas, su metodología de modelado permite estandarizar varios aspectos de la definición de la información que se va a gestionar en nuestros sistemas, permitiendo también gestionar formalmente los modelos, y sus variaciones, a lo largo del tiempo.

Certificado

El certificado incluye un código QR para compartir.

Instructor

Pablo Pazos

Integration Engineer

Programa

Objetivo

El objetivo de este curso es que los alumnos conozcan y ganen experiencia en el modelado de información clínica utilizando arquetipos y plantillas openEHR, con foco en una metodología formal, y utilizando herramientas disponibles de forma libre.

Veremos cómo analizar requerimientos con mapas mentales y modelos orientados a objetos (UML), el modelado de contenido clínico con arquetipos openEHR y la creación de modelos de documentos clínicos completos con plantillas openEHR. Logrando así una documentación detallada de los modelos, una estandarización de las estructuras de documentos clínicos, y la habilidad de usar estos modelos en software y simplificar la gestión de cambios a futuro.

¿Por qué es necesario?

Todos los proyectos de sistemas de información en salud requieren el análisis y modelado de estructuras de datos para el registro clínico. Es habitual que este proceso sea informal, sin una metodología clara, sin utilizar estándares ni buenas prácticas, resultando en la baja calidad de los modelos que pueden ser incompletos e incorrectos, afectando negativamente la calidad de los sistemas que luego implementan estos modelos (baja mantenibilidad, procesabilidad de la información, flexibilidad e interoperabilidad).

El Curso de Modelado de Información Clínica propone un enfoque novedoso para afrontar los retos actuales en los proyectos de informática en salud y lograr mejor calidad de modelos y de sistemas, acompañado de una mejor gestión del conocimiento clínico y evolución de los registros clínicos a futuro.

Además, el seguir una metodología formal de modelado y gestión del conocimiento aporta en gran medida a disminuir los costos de mantenimiento de los sistemas a largo plazo.

¿A quiénes está dirigido?

Este curso es de interés para todo profesional y estudiante, tanto de las áreas clínicas (médicos, enfermeros, técnicos) cómo informáticas (ingenieros, programadores, administradores de bases de datos, analistas de sistemas, etc).

Certificación

Se emitirán certificados de PARTICIPACIÓN a todos los alumnos que se inscriban al curso.

Se emitirán certificados de APROBACIÓN a quienes realicen las tareas prácticas y tengan una evaluación superior a 6/10.

Módulos

Introducción

  • Motivación
  • Rol del modelador de información clínica
  • Técnicas de modelado y herramientas
  • Introducción al modelo de información de openEHR

Arquetipos y herramientas

  • Presentación de prácticas
  • Proceso de modelado de arquetipos
  • Clasificación de conceptos
  • Análiis detallado de datos
  • Introducción al Clinical Knowledge Manager
  • Introducción a ADL
  • Introducción al Archetype Editor

Actividades de modelado de arquetipos

  • Creación de arquetipos para distintos tipos de entradas
  • Creación de arquetipos para documentos

Gestión de arquetipos y modelado de plantillas

  • Ciclo de vida de los arquetipos
  • Modificación de arquetipos
  • Validación técnica de arquetipos
  • Proceso de modelado de plantillas
  • Introducción al Template Designer
  • Prácticas de modelado de documentos clínicos
  • Uso de plantillas en aplicaciones de software

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